史記中記載，漢高祖劉邦曾經(jīng)說過，論戰(zhàn)略決策和部署，我不如張良，無需上陣，便可決勝千里之外。
隨著移動化時代的到來，作為企業(yè)管理者，更需要具備張良這樣的戰(zhàn)略洞察力，足不出戶便知銷售情況，及時進行市場戰(zhàn)略的布局與調(diào)整。特別在快消品行業(yè)，銷售人員需要經(jīng)常對接客戶，銷售系統(tǒng)中信息更新比較快。在某些大型快消品企業(yè)，一線銷售人員就達數(shù)千人，要提高一線銷售人員的工作效率和客戶服務(wù)體驗，不僅需要高效的BI系統(tǒng)支持，考慮到銷售人員級別和業(yè)務(wù)差異性，對數(shù)量眾多的銷售人員的業(yè)務(wù)狀態(tài)進行高效管理和及時分析更是必不可少。
2020年，亦策軟件與某國際快消品企業(yè)達成合作，利用觀數(shù)臺Portal的訪問及權(quán)限控制功能對企業(yè)SFA BI系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)流向進行重新梳理規(guī)劃，實現(xiàn)對公司6000+用戶、70+報表提供用戶認證、用戶角色和權(quán)限分配，通過差異化人員訪問權(quán)限管控，提升了銷售人員的業(yè)務(wù)效率，并極大地保障了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訪問安全。
圖1是實施后的數(shù)據(jù)流向，企業(yè)所有銷售人員的業(yè)務(wù)數(shù)先進入SFA（銷售能力自動化）系統(tǒng)，通過BI系統(tǒng)鏡像數(shù)據(jù)庫達到IB ODS系統(tǒng)，ODS系統(tǒng)特點是數(shù)據(jù)模型采取貼源設(shè)計，業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是怎樣的，ODS數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)就是怎樣的。所不同的是ODS數(shù)據(jù)庫可以提供數(shù)據(jù)變化的歷史，所以O(shè)DS數(shù)據(jù)庫中每張表都會增加一個日期類型，表示數(shù)據(jù)節(jié)點，將每天數(shù)據(jù)的變化情況都存下來，這樣有利于數(shù)據(jù)的分析。
圖1 數(shù)據(jù)流向
除此之外，ODS數(shù)據(jù)庫還相當于業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫之間的一個隔離層。由于數(shù)據(jù)倉庫具有非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)來源，這些數(shù)據(jù)存放在不同的地理位置、不同的數(shù)據(jù)庫、不同的應(yīng)用之中，從這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行抽取并不是一件容易的事。因此，ODS用于存放從業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接抽取出來的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系上都與業(yè)務(wù)系統(tǒng)基本保持一致，在抽取過程中極大降低了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的復(fù)雜性。
為什么要進行這樣的數(shù)據(jù)流向設(shè)計？仔細分析，可發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢明顯。首先，如果直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用數(shù)據(jù)，不僅過程復(fù)雜、速度慢，無法支撐快速的數(shù)據(jù)分析，而且一些比較復(fù)雜的報表生成過程會對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運行產(chǎn)生相當大的壓力。增加ODS數(shù)據(jù)庫，使得數(shù)據(jù)從粒度、組織方式等各個方面都保持了與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的一致，那么原來由業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的報表、細節(jié)數(shù)據(jù)的查詢自然能夠從ODS中進行，從而降低業(yè)務(wù)系統(tǒng)的查詢壓力。
其次，在帶有ODS的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)倉庫所存儲的數(shù)據(jù)都是進行匯總過的數(shù)據(jù)，并不存儲每筆交易產(chǎn)生的細節(jié)數(shù)據(jù)，但是在某些特殊的應(yīng)用中，可能需要對交易細節(jié)數(shù)據(jù)進行查詢，這時就需要把細節(jié)數(shù)據(jù)查詢的功能轉(zhuǎn)移到ODS來完成，ODS的數(shù)據(jù)模型按照面向主題的方式進行存儲，可以方便地支持多維分析等查詢功能。
需要重點分析的是DM數(shù)據(jù)集市。這是為滿足特定的部門或者用戶需求，按照多維的方式進行存儲，包括定義維度、需要計算的指標、維度的層次等，生成面向決策分析需求的數(shù)據(jù)立方體。數(shù)據(jù)集市迎合了專業(yè)用戶群體的特殊需求，主要面向部門級業(yè)務(wù)，只面向某個特定的主題。數(shù)據(jù)集市很適合為不同級別和業(yè)務(wù)范圍的銷售人員構(gòu)建差異化的BI分析需求。
圖2 觀數(shù)臺Portal的訪問及權(quán)限控制
在對數(shù)據(jù)流向進行梳理之后，亦策軟件做的下一件事就是利用觀數(shù)臺Portal的訪問及權(quán)限控制功能，為用戶和數(shù)據(jù)設(shè)置兩道權(quán)限，依據(jù)用戶不同的角色來進行數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的控制，讓系統(tǒng)只顯示與自身業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)功能，這樣既保證系統(tǒng)資源得到高效利用，更能在移動化的時代保障前端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全。
其具體實現(xiàn)方式：通過SFA系統(tǒng)與觀數(shù)臺Portal對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動跳轉(zhuǎn)。即用戶對SFA的訪問必須經(jīng)過觀數(shù)臺進行中轉(zhuǎn)，由觀數(shù)臺根據(jù)預(yù)先設(shè)定的用戶權(quán)限實現(xiàn)對用戶身份鑒別和判斷，進而顯示與用戶自身業(yè)務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)信息。用戶對Power BI訪問同樣需經(jīng)過觀數(shù)臺，哪些數(shù)據(jù)可以調(diào)用和分析？能生成哪些報表，都是根據(jù)職位進行預(yù)先設(shè)定的。需要強調(diào)的是，不只是Power BI，包括Tableau、帆軟、QlikView、HTML5等各類報表均可接入、。
圖3 銷售生成報表
通過對SFA BI數(shù)據(jù)流向進行重新梳理，并對用戶訪問權(quán)限進行控制，不僅企業(yè)的業(yè)務(wù)效率得到的極大提升，數(shù)據(jù)安全性也實現(xiàn)了極大增強。通過增加ODS數(shù)據(jù)庫，為每張表增加一個日期類型，將每天數(shù)據(jù)的變化情況都存下來，不僅能實現(xiàn)細節(jié)數(shù)據(jù)的快速回溯，還能防止數(shù)據(jù)流被截斷。同時ODS的數(shù)據(jù)模型按照面向主題的方式進行存儲，在業(yè)務(wù)應(yīng)用上，既避免直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)，進一步提升數(shù)據(jù)分析效率，也通過統(tǒng)一維度數(shù)據(jù)方便地支持多維分析等查詢功能，為自助分析提供平臺支持。
在采訪該企業(yè)項目負責(zé)人時，他們給予的項目總結(jié)是，“通過與亦策軟件合作，借助觀數(shù)臺對SFA BI系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)流向梳理和用戶權(quán)限訪問控制，不僅提升業(yè)務(wù)效率，讓成本可控，更重要的是在移動化時代，為企業(yè)關(guān)鍵核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建了一道嚴密的數(shù)據(jù)安全防護網(wǎng)，極大地保障了關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全。”
