時(shí)間：2017年11月18日 14：30
地點(diǎn)：深圳會展中心5樓向日葵廳
實(shí)錄內(nèi)容：
（記者服務(wù)廣場現(xiàn)場）
（主持人：高交會新聞中心 陳杰卡）
主持人：大家下午好！為方便記者朋友獲得更多新的線索，及時(shí)了解高交會信息，新聞中心每屆都會舉辦數(shù)場記者服務(wù)廣場活動。今天是本屆高交會第二場記者服務(wù)廣場活動，我是高交會新聞中心的陳杰卡。
這幾天來，在高交會乃至深圳各個(gè)地方都能看到記者朋友們忙碌的身影，通過各種渠道我們也了解到記者朋友們辛苦的付出，在此，我謹(jǐn)代表第十九屆高交會新聞中心向各位的辛勤工作表示衷心的感謝！
今天記者服務(wù)廣場的主題是“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢”。從智能手表、手環(huán)等可穿戴設(shè)備，到服務(wù)機(jī)器人、無人駕駛、智能醫(yī)療、AR/VR 等熱點(diǎn)詞匯的興起，智能產(chǎn)業(yè)成為新一代技術(shù)革命的急先鋒，人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)，國內(nèi)外的高科技公司以及風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建AI生態(tài)，提升算力，研究算法。同時(shí)，中國、美國、英國等政府相繼推出人工智能國家戰(zhàn)略，人工智能相關(guān)領(lǐng)域及產(chǎn)業(yè)發(fā)展已成為全球科技創(chuàng)新的新焦點(diǎn)，期待在未來競爭中占據(jù)先機(jī)，人工智能產(chǎn)業(yè)也迎來第三次發(fā)展浪潮。“人工智能”也首次作為新興產(chǎn)業(yè)的代表，被寫入2017年的中國政府工作報(bào)告，國務(wù)院也在7月20日正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2017年，中國人工智能將迎來真正的新紀(jì)元。今天，我們很高興邀請到了四位人工智能領(lǐng)域的大咖與大家進(jìn)行交流。
首先由我來介紹一下四位嘉賓，他們是：
深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會會長、中興通訊股份有限公司副總裁 董振江 先生
馭勢科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席構(gòu)架師 彭進(jìn)展先生
深圳云天勵(lì)飛技術(shù)有限公司首席科學(xué)家 王孝宇 先生
深圳市索菱實(shí)業(yè)股份有限公司車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中心產(chǎn)品經(jīng)理 張楊 先生
今天到會的四位嘉賓都是人工智能領(lǐng)域的專家，下面請?jiān)试S我向大家作詳細(xì)介紹：
董振江先生現(xiàn)為深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會會長，中興通訊副總裁，云計(jì)算及IT研究院副院長，國家級領(lǐng)軍人才、中國人工智能學(xué)會常務(wù)理事。
彭進(jìn)展先生目前專注于為自動駕駛提供最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案，讓自動駕駛實(shí)用，安全和可靠。曾是英特爾Edison芯片平臺研發(fā)的主要系統(tǒng)架構(gòu)師，該平臺獲CES'2014四項(xiàng)大獎(jiǎng)。創(chuàng)業(yè)前任英特爾中國研究院機(jī)器人系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室主任。一直致力于研發(fā)整合數(shù)字世界和物理世界的智慧機(jī)器系統(tǒng)，以提升整個(gè)社會的運(yùn)行效率。
王孝宇先生是密蘇里大學(xué)哥倫比亞分校電子計(jì)算機(jī)工程博士，計(jì)算機(jī)視覺、人工智能專家。曾擔(dān)任Snap研究院首席研究員和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域主席，負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)尤其是嵌入式手機(jī)端視覺智能技術(shù)的研究，是Snap研究院創(chuàng)始人之一。曾擔(dān)任NEC美國研究院研究員，是NEC嵌入式人臉技術(shù)、圖像搜索技術(shù)和無人車技術(shù)發(fā)明人。曾受邀在多個(gè)國際會議，斯坦福大學(xué)，加州大學(xué)等國際知名高校做主題演講和學(xué)術(shù)報(bào)告，是多個(gè)國際頂級期刊長期審稿人，并擔(dān)任國際會議領(lǐng)域主席。
張楊先生是深圳市索菱實(shí)業(yè)股份有限公司車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中心產(chǎn)品經(jīng)理。
下面，請四位嘉賓分別介紹一下人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)情況。首先，請董振江先生介紹一下。
（嘉賓：深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會會長、中興通訊股份有限公司副總裁 董振江）
董振江：人工智能在這次浪潮中是最熱話題，大家如果不談人工智能好像就落伍了。這次人工智能真正的發(fā)展起來，我覺得跟幾個(gè)因素有關(guān)。第一個(gè)是跟數(shù)據(jù)相關(guān)，大量的數(shù)據(jù)。第二個(gè)是計(jì)算能力的提升，特別是云計(jì)算，使得計(jì)算成本下降。第三個(gè)是深度學(xué)習(xí)算法的結(jié)合，使得原來很多事情看不到，做不成的事情做成了，讓數(shù)據(jù)加上算法，再上計(jì)算能力把很多做得更為實(shí)用了。
現(xiàn)在最好的是視覺和語音取得更好的成績，后面可以應(yīng)用的領(lǐng)域會非常多。但是要做好，一個(gè)核心的因素，我覺得是要找到一個(gè)剛需的應(yīng)用，找到一個(gè)場景的應(yīng)用，不是純粹做技術(shù)，純粹做技術(shù)可能在這次浪潮中不見得做得好，或者有很好的收益，無論是做產(chǎn)業(yè)的，還是做應(yīng)用的，大家都要考慮這個(gè)。要找到實(shí)際的一個(gè)剛性需求這個(gè)點(diǎn)到底在哪里。第二個(gè)你在做的時(shí)候，你能拿的數(shù)據(jù)，跟技術(shù)結(jié)合之后，能不能達(dá)到實(shí)際應(yīng)用的水平，如果這兩者結(jié)合做好了，我覺得就可以在這個(gè)行業(yè)中立住腳，否則的話就可能是跟著看熱鬧，到最后大潮退去，也許你什么都撈不到。
再往后，因?yàn)槿斯ぶ悄軙λ械男袠I(yè)都造成革命性影響，至少是變革性的影響，大家要關(guān)注一下在你的行業(yè)里會不會有一些利用工智能的野蠻人出現(xiàn)把你們革命掉了，如果你不去做會有人做的。
主持人：謝謝董振江先生的介紹，下面請彭進(jìn)展先生介紹一下相關(guān)情況。
（嘉賓：馭勢科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席構(gòu)架師 彭進(jìn)展）
彭進(jìn)展：大家好，我們目前在一些真正的場景落地了，就跟董總講的，人工智能的東西，必須要落地才能真正去訓(xùn)練它，一方面是吸引我們用戶，展現(xiàn)它的價(jià)值；另一方面，能真正讓它成熟起來。我們現(xiàn)在做的事情，就是用電腦的世界取代人的世界，一個(gè)人的世界是怎么成長起來的？肯定是經(jīng)過很多里程的訓(xùn)練，包括各種路況，慢慢成長起來的，學(xué)會碰到異常情況怎么處理。電腦的司機(jī)也是這樣，如果它一直在實(shí)驗(yàn)室里面，一直在專家里面訓(xùn)練的話永遠(yuǎn)不會成熟。我們在無人駕駛，自動駕駛領(lǐng)域，最頂級的公司就是谷歌，為什么谷歌相比其他的公司領(lǐng)先一大截？就是因?yàn)樗^去把無人駕駛的訓(xùn)練了很多年，訓(xùn)練非常重要，這是我的一個(gè)觀點(diǎn)。
另外一個(gè)觀點(diǎn)，人工智能這個(gè)東西不僅是對行業(yè)的影響，人工智能發(fā)生之后，我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象，什么現(xiàn)象呢？行業(yè)的界限消失了，領(lǐng)域的界限消失了，職業(yè)的界限消失了。我們以前做視覺的，做互聯(lián)網(wǎng)的，做IT的，完全不懂汽車的也可以過來在汽車行業(yè)這么一個(gè)大的、非常重的行業(yè)里面從事工作，推動這個(gè)行業(yè)發(fā)展。本身也說明了未來我們在很多方面，不一定這個(gè)野蠻人是從這個(gè)行業(yè)里面來，可能是從別的行業(yè)里面來，甚至可能本身這個(gè)行業(yè)會受到影響，會消失，不一定是別人主動攻擊你，是由于副作用，就像科幻片講的消滅你與你無關(guān)。這就是我的兩個(gè)觀點(diǎn)，謝謝大家。
主持人：謝謝彭進(jìn)展先生，下面請王孝宇先生介紹一下情況。
（嘉賓：深圳云天勵(lì)飛技術(shù)有限公司首席科學(xué)家 王孝宇）
王孝宇：我可以結(jié)合我們公司做的事情，讓大家感受一下人工智能是怎么改變一個(gè)行業(yè)的。我來自云天勵(lì)飛，我們是一家人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)公司，我們目前在做的是在安防領(lǐng)域，幫助警方解決棘手的案件，提高破案效率。我們目前部署了全國最大規(guī)模的動態(tài)人臉圖像識別系統(tǒng)。 我們是怎么解決這個(gè)行業(yè)痛點(diǎn)的？比如發(fā)生一個(gè)案件，傳統(tǒng)的破案方式是我們把所有的監(jiān)控拿出來，抽調(diào)幾十個(gè)、幾百個(gè)警力一張一張地翻，一個(gè)視頻一個(gè)視頻地看，看這個(gè)嫌犯在什么地方出現(xiàn)過，我們要追蹤他，要看事情的經(jīng)過，這個(gè)非常耗時(shí)耗精力，而且對于有些案件，比如兒童被拐案件是有時(shí)間效力的，如果24小時(shí)之內(nèi)解決不了問題，你可能就錯(cuò)過了最佳的處理這個(gè)案件的時(shí)間。通過人工智能的智能分析，我們?nèi)绻雷锓傅纳矸葑C照或者類似的一張生活照片，我們可以在一秒的時(shí)間內(nèi)搜索整個(gè)城市所有的攝像頭的數(shù)據(jù)，上億的數(shù)據(jù)我們可以在一秒鐘之內(nèi)解決，可以把他所有的軌跡畫出來。這個(gè)根本上提高了它的生產(chǎn)效率。這個(gè)行業(yè)被人工智能革命那是理所當(dāng)然的事情。
AI是一種新形式的電力。 這次人工智能浪潮就像董總以及彭總分享的情況一樣，實(shí)際上它基本的原理是差不多的，它打破了一些行業(yè)的限制。比如剛才董總介紹的，我們有超算能力，有GPU，有大數(shù)據(jù)，有新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，我們做研究的會發(fā)現(xiàn)，在圖像里面，在語音識別里面以及在自然語言處理里面，這是被認(rèn)為人工智能最大的幾個(gè)方向，機(jī)器人增強(qiáng)學(xué)習(xí)這些我就不說了，我們都可以用深度學(xué)習(xí)去攻克技術(shù)難關(guān)。你拿了一個(gè)技術(shù)做所有的行業(yè)，這個(gè)技術(shù)壁壘高不高呢？它的技術(shù)壁壘又不是特別高，所以帶來的改變特別大。我個(gè)人直觀的感受，不光在我國，當(dāng)然我國已經(jīng)把人工智能列為國家戰(zhàn)略了，在美國人工智能的人才也極其缺乏，我以前一致認(rèn)為人工智能對每個(gè)行業(yè)的變革是順序而來的，我們先語音有了突破，語音突破了之后做計(jì)算機(jī)視覺，計(jì)算機(jī)視覺突破以后把醫(yī)療圖像搞定，把無人車做完，再做自然語言處理。實(shí)際上不是這樣的，它的變革是并行的，是呈指數(shù)級增長。我覺得非常有意義。
主持人：謝謝王孝宇先生，下面請張楊先生介紹一下情況。
（嘉賓：深圳市索菱實(shí)業(yè)股份有限公司車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中心產(chǎn)品經(jīng)理 張楊）
張楊：各位媒體同仁，下午好，我這邊從公司目前所做的事情做一個(gè)簡單的概述，索菱成立于1997年，致力于提供車聯(lián)網(wǎng)及無人駕駛等專業(yè)領(lǐng)域的解決方案。下面，我從人工智能在當(dāng)前汽車領(lǐng)域的應(yīng)用端做一些介紹，目前人工智能在智能車領(lǐng)域，包括無人駕駛領(lǐng)域大的趨勢和方向，比如谷歌在做的Google X無人駕駛方案，以及主流汽車制造商正在做的L0-L4的解決方案。索菱主要圍繞車載智能硬件和車聯(lián)網(wǎng)平臺，專注于提供L0到L3級別的自動駕駛解決方案。包括目前車內(nèi)基于人工智能的智能語音AI交互，通過人工智能的自然語言的交互的方式解放我們的雙手，讓我們通過智能語音交互的方式來控制車內(nèi)導(dǎo)航、車內(nèi)駕駛操作控制導(dǎo)航，控制車載的操作。另外是關(guān)于人工智能這塊，借助人臉識別技術(shù)，比如針對司機(jī)的面部表情，針對道路路況和周邊環(huán)境識別，以及提供整個(gè)人工智能基于在車載領(lǐng)域的應(yīng)用場景。談到人工智能的趨勢，基于語音識別、自然語言交互、圖像處理這塊都可以在汽車行業(yè)中有一個(gè)很充分的發(fā)展應(yīng)用。我的介紹大概就這樣。
主持人：非常感謝四位嘉賓的精彩介紹，人工智能是我們大家都非常感興趣的一個(gè)課題，今天也來了很多媒體朋友，相信大家對人工智能發(fā)展可能會有很多的問題。下面，我們就把時(shí)間交給各位記者，稍后記者們有什么問題需要提問可以舉手，提問的時(shí)候先自報(bào)家門，是來自哪家媒體的。
提問：我是深圳日報(bào)的記者，我有兩個(gè)問題，第一個(gè)問題是高副市長在發(fā)布會的時(shí)候說過前面是談互聯(lián)網(wǎng)+，現(xiàn)在越來越多AI+，您預(yù)計(jì)AI跟哪個(gè)行業(yè)的情景結(jié)合是最好的？第二個(gè)能否簡單地談一談深圳市在AI技術(shù)引進(jìn)，特別是與國外AI技術(shù)領(lǐng)先的國家合作的情況？
董振江：第一個(gè)是哪些行業(yè)最好，這個(gè)確實(shí)不大好說清楚。我們中興所在的通信行業(yè)本身就是非常好的應(yīng)用領(lǐng)域。每個(gè)行業(yè)都是非常有前景的，包括彭總做無人車的，自動駕車也是非常好的方向。其他的幾個(gè)方向，我們看得見的在金融領(lǐng)域是一個(gè)非常好的點(diǎn)。再有一個(gè)教育也是非常好的點(diǎn)。你說哪個(gè)行業(yè)好，回到我剛才那句話，我覺得想在這個(gè)行業(yè)里面靠AI幫助你解決哪些原來人不好解決的，或者人解決起來比較煩瑣的問題，如果你做好了兩類，一類是提高效率類，原來人干得不太好，不太愿意干的，比如呼叫中心，接電話的客服，這是離職率非常高的行業(yè)，因?yàn)槊刻旖訋讉€(gè)小時(shí)的電話是非常難的，把這種替代了。在每個(gè)行業(yè)都有這種煩瑣性的工作，如果這個(gè)能替代，這是一個(gè)非常有前景的應(yīng)用。第二類是原來人不能做的事情，通過數(shù)據(jù)打通了以后，使得原來一些做不了的事情可以做了。比如教育，原來所有老師的教育是一個(gè)老師面向所有人，相當(dāng)于一人對著千人來做的，未來是千人千面的，完全個(gè)性化的。在每個(gè)行業(yè)都去找這樣的點(diǎn)，只要能找到了，就會有非常好的前景，說哪個(gè)最好我也不好說。
第二個(gè)問題是深圳跟外面交流的情況，我覺得深圳是一個(gè)非常好的AI創(chuàng)新氛圍，環(huán)境是非常好的，現(xiàn)在很多AI技術(shù)在深圳可以找到落地的地方，現(xiàn)在做人工智能有需要把價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)打通的，深圳在這方面具有很多地方不具備的優(yōu)勢。我昨天在展廳里面轉(zhuǎn)了一圈，從顯示器到做機(jī)器人，做方案的，做投資的，所有人都在這里。只要你能有一個(gè)好的想法，同時(shí)現(xiàn)在的技術(shù)具備了一定的條件，你就能把它做好。剛才說到跟外部的交流，涵蓋了跟國外和國內(nèi)其他地方的交流，只要這個(gè)需求找到了，大家就會找到你，這種交流不成問題。我們協(xié)會也起到了這個(gè)作用，專委會里面有很多是國外的專家，而且都是在一些學(xué)校里面做得非常知名的教授，他們有很多技術(shù)成果。國內(nèi)也有很多老師，不單限于深圳自身，在各個(gè)地方都有，技術(shù)的打通是做得不錯(cuò)的，國外的觸角和橋梁已經(jīng)有了。剩下的事情就是各個(gè)行業(yè)能找到自己的剛需，找到自己的應(yīng)用點(diǎn)，你要找技術(shù)、找資金還是找生產(chǎn)，在深圳都能找到，我們協(xié)會也希望能起到這個(gè)作用，把各種資源連接起來。
提問：各位好，我是21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道的記者，我有兩個(gè)問題，一個(gè)是關(guān)于人工智能在國際競爭的格局下，中國現(xiàn)在大概是處在什么樣的位置，不管是從頂層的基礎(chǔ)架構(gòu)，或者通用技術(shù)，以及未來各個(gè)行業(yè)應(yīng)用的情況？第二個(gè)問題，剛剛王總提到，包括美國都存在人才短缺的情況，想問一下中國現(xiàn)在的情況具體體現(xiàn)在什么方面，是技術(shù)人才的缺乏，還是說跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的人才缺乏？從短期或者是中長期的情況來看，它是依賴于什么來解決？
董振江：我們?nèi)斯ぶ悄軈f(xié)會前兩天開會，大家也討論到這些問題，我說幾個(gè)例子，現(xiàn)在在發(fā)論文里面，中國人已經(jīng)排到最前面了，至少從量上已經(jīng)上到世界最好的水平。再加上投資界和業(yè)界的熱心，現(xiàn)在中國的在世界上應(yīng)該處于比較好的水平，但是原創(chuàng)性還有待于提高。這兩位都在國外待過，可能有更多的發(fā)言權(quán)說這個(gè)事情。中國將AI作為一個(gè)國家戰(zhàn)略，現(xiàn)在發(fā)了國家規(guī)劃，兩天前在北京，科技部專門發(fā)了召開多部門參加的啟動會推動這個(gè)事情，從來沒有一個(gè)國家把這個(gè)事情上升到國家層面來推。中國至少在應(yīng)用層面，我相信很快在世界上能處于領(lǐng)先和比較好的位置。
你剛才提到人才的事情，我有一個(gè)非常直接的感受，我們今年招人的時(shí)候非常困難，大家都在搶人，價(jià)格一再加碼。我們正在推一個(gè)事情，國家在推的，也是人工智能學(xué)會在推動的，想把人工智能做成國家的一級學(xué)科，有一定的進(jìn)展，大家有一個(gè)目標(biāo)，希望在幾年內(nèi)能在中國大學(xué)里面成立100個(gè)人工智能學(xué)院，中科院大學(xué)、西電都已經(jīng)成立了人工智能學(xué)院，我相信人才的培養(yǎng)供應(yīng)量會慢慢上來，但是短期內(nèi)還是比較緊缺的。我們在招人的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)物理、數(shù)學(xué)、電子的現(xiàn)在都在搞人工智能了，人才短缺是階段性的，只要需求真的到這里，不是泡沫炒起來的，我相信人慢慢會培養(yǎng)起來。
彭進(jìn)展：我補(bǔ)充第一點(diǎn)，我剛才講到人工智能最重要的是要落地應(yīng)用，這很簡單，我們中國有最豐富的場景，無論各行各業(yè)，尤其是無人駕駛，我們自由訓(xùn)練出來的系統(tǒng)肯定要比美國人在他們的環(huán)境下訓(xùn)練出來的更強(qiáng)。人工智能最重要的一個(gè)是計(jì)算力，架構(gòu)很多都是現(xiàn)成的，一個(gè)是計(jì)算力，另外一個(gè)是數(shù)據(jù)力，這方面我們中國有非常強(qiáng)的優(yōu)勢。所以從未來的競爭來看，我們在人工智能方面的發(fā)展優(yōu)勢其實(shí)是非常強(qiáng)的。
董振江：在人臉上，我們中國現(xiàn)在是最好的。
王孝宇：我說一下人才的事情，我覺得分幾個(gè)方面，缺肯定是都很缺，中國尤其缺，尤其是我回來之后招人的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，這本質(zhì)上不僅僅是學(xué)科設(shè)計(jì)的問題，其實(shí)也有其他的問題，我在國內(nèi)也讀過兩年的博士，后來在美國拿的學(xué)位，國內(nèi)和國外的博士培養(yǎng)不太一樣，國外有很多非常冷門的學(xué)科，學(xué)生物的基本都出國了，為什么？他出來即使找不到工作也能對這個(gè)學(xué)科支持得很好。為什么這次人工智能美國的人才比其他地方多得多？因?yàn)樗麄儗A(chǔ)研究非常支持，即使你找不著工作。我2008年去美國讀的博士，那時(shí)候計(jì)算機(jī)視覺是冷門的學(xué)科，出來都不一定能找到工作。我們在培養(yǎng)模式上也要稍微有些改變，我們雖然發(fā)了很多文章，剛才說水不水，其實(shí)挺水的，我們跟國外原創(chuàng)性的工作差距還是非常大。我們在培養(yǎng)模式上要做一些改變。我倒不是很擔(dān)心未來會缺乏這些人才，因?yàn)槲覀儑业膽?yīng)變能力很強(qiáng)，如果這個(gè)方面很火的話，會發(fā)現(xiàn)做物理的也做人工智能，所以會在短時(shí)間內(nèi)看到很多能夠做一般性工作的，普適性工作的人工智能人才。這次改變這么多行業(yè)應(yīng)用場景的技術(shù)壁壘并不是那么高，實(shí)際上你有基本的數(shù)學(xué)能力，有基本的學(xué)科知識，你能夠跨行業(yè)地去做這個(gè)事情。我倒不擔(dān)心未來會有很大的問題，只不過短期對創(chuàng)業(yè)公司來講，你需要招聘人工智能人才，你需要耗費(fèi)的成本會非常非常高。我們在美國招一個(gè)剛畢業(yè)的做計(jì)算機(jī)視覺方面的博士年薪是在30-40萬美元，這是一般的博士，如果是很牛的話就是case by case，的確有一些壁壘和阻礙，但是我們也看到資本對人工智能的狂熱。在資本的推動下，這個(gè)問題也會被解決掉。我對整個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢，尤其是中國的發(fā)展趨勢還是非常有信心。因?yàn)橹袊诤脦讉€(gè)方面，第一政府比較主導(dǎo)這個(gè)事情，也鼓勵(lì)大家用大數(shù)據(jù)的方法，國家也注意到數(shù)據(jù)的重要性，推動人工智能向前發(fā)展。數(shù)據(jù)是非常重要的，美國在這一方面走得就稍微落伍一點(diǎn)，比如人臉識別，現(xiàn)在跟中國已經(jīng)不是一個(gè)技術(shù)水平上的了，這個(gè)已經(jīng)變成數(shù)據(jù)驅(qū)動動的技術(shù)。我覺得我們在這次還真的有趕超各個(gè)發(fā)達(dá)國家的潛能。
彭進(jìn)展：我補(bǔ)充一下，王總他們是從國外回來的，我們需要把國外的華人研究人工智能的人招回來，他們是頂尖人才，我們公司也缺人工智能的頂尖人才，花很多錢都招不到人。我們希望更多的國外優(yōu)秀人才能夠回來，不管是創(chuàng)業(yè)還是一起合伙做大事。
董振江：特別在應(yīng)用領(lǐng)域，超過別的國家是大概率事件。
張楊：整個(gè)中國人工智能的發(fā)展，剛剛幾位都談到，從學(xué)術(shù)上、人才培養(yǎng)上、產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)入上都有很好的發(fā)展前景。我們中國人的特質(zhì)，我們愿意接受新鮮的東西，愿意去創(chuàng)新，愿意做一些與眾不同的東西。也種特質(zhì)導(dǎo)致我們中國人愿意投入時(shí)間、投入人力、投入研究，而且現(xiàn)在從國家層面，現(xiàn)在小朋友都知道人工智能，這是很欣喜的東西，對我們一代一代人來說，有長江后浪推前浪，一代更比一代強(qiáng)，人工智能一定會發(fā)展得很好，只是時(shí)間的問題。
提問：在座有兩位是做無人駕駛的，剛才一直提到無人駕駛的落地，現(xiàn)在落地的情況總體上是怎樣的情況，哪些是已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的，哪些可能要在未來才能實(shí)現(xiàn)的東西？第二，剛才這位記者的問題，具體到無人駕駛這個(gè)領(lǐng)域，中國的這個(gè)水平在世界上，人臉識別已經(jīng)是非常頂級的水平了，但是具體到無人駕駛這個(gè)領(lǐng)域，中國在世界上處于什么地位，優(yōu)勢剛才您提了一點(diǎn)，應(yīng)用的場景非常豐富，所以使得算法的迭代比較厲害一點(diǎn)，除此之外還有沒有其他的優(yōu)勢？
彭進(jìn)展：其實(shí)現(xiàn)在無人駕駛基本的工作是把一個(gè)新手的司機(jī)訓(xùn)練成一個(gè)老司機(jī)，現(xiàn)在基本還處于新手司機(jī)的階段，什么時(shí)候變成熟練的司機(jī)還要一段時(shí)間，谷歌可能已經(jīng)接近熟練的司機(jī)了，老司機(jī)真的要十年以上。我們可以想一想，即使是新手的司機(jī)，你把他放到路上去可能會有很多麻煩，但如果大家都是新手的司機(jī)開車那就可以了。我們現(xiàn)在推的場景化，我們在很多景區(qū)、園區(qū)、廠區(qū)甚至新區(qū)、新城，在這種情況下我們重新規(guī)劃，重新設(shè)定管理規(guī)則，基本上以無人駕駛為主，然后再教育進(jìn)入這個(gè)區(qū)域的人類司機(jī)，告訴他們這些都是新手司機(jī)，不要希望他們像老司機(jī)一樣開得快，然后慢慢發(fā)展，積累數(shù)據(jù)、積累算法，這是我們認(rèn)為很有可能成功的一個(gè)途徑，這是第一點(diǎn)。
第二點(diǎn)，我們總是想著說有人司機(jī)和無人司機(jī)能夠在路上開得很好，能夠像老司機(jī)一樣更加聰明、更加靈活。后來我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)可能有點(diǎn)理解的誤差，怎么講呢？電腦司機(jī)，它的思維方式跟人是不一樣的，電腦司機(jī)的優(yōu)勢在于效率，在于實(shí)時(shí)控制。我們可以想象一下人類司機(jī)開車的時(shí)候，你是無法接受周邊任何信息的，你周邊人如果打電話或者看視頻肯定不行，別人把他的車的信息告訴你沒有任何意義，你接收的信息是越少越好。而電腦司機(jī)是信息越多越好，最好是周圍幾百米的車，每時(shí)每刻它的剎車、油門、方向盤的信息全部告訴我，我可以做出最優(yōu)的策略。一個(gè)很簡單的例子，我們?nèi)碎_車，10公里間隔2米，50公里20米，100公里100米，電腦司機(jī)10公里間隔1米，50公里也是1米，100公里也是1米，這個(gè)完全不一樣。我們應(yīng)該從這個(gè)角度來講，我們可能真的是要開辟一個(gè)重新思考未來的交通該怎么設(shè)計(jì)。科技改變我們的生活，不是科技適應(yīng)我們的生活，是改變了我們的生活。我們老是以為科技要適應(yīng)人類，其實(shí)是科技把我們?nèi)祟惛淖兞?，我們現(xiàn)在天天看手機(jī)，看電腦，最終我們發(fā)現(xiàn)要適應(yīng)電腦司機(jī)，它可能慢慢會變成熟練的司機(jī)，但是永遠(yuǎn)達(dá)不到老司機(jī)的世界，但是這個(gè)世界可能全部變成電腦司機(jī)來開，它能夠提高我們的效率。
我們中國的優(yōu)勢，我們總結(jié)下來最大的優(yōu)勢是政策優(yōu)勢，為什么？我剛才講到，如果要這樣做的話，新的科技、新的產(chǎn)品在一個(gè)全新的地方應(yīng)用是最好的。我們中國有很多新區(qū)、新城，包括雄安新區(qū)，它的規(guī)劃地面上全部是無人駕駛的公交和共享汽車，地下有人的，燃油的、軌道的走地下，一旦這個(gè)模式推廣開來，我們就可以到別的地方去復(fù)制了，這是我們的優(yōu)勢。
張楊：剛才彭總從車輛個(gè)體的角度介紹無人駕駛的發(fā)展趨勢，我們不管再怎么提升車輛端的計(jì)算力以及云端的計(jì)算力，基于目前的技術(shù)都會一定的局限性。我們也要考慮車不是一個(gè)孤立的整體，需要運(yùn)行在城市當(dāng)中，對道路，對其他的車輛，對整個(gè)平臺之間的通訊，這需要解決的不單單是車的問題，還要解決車與車之間通訊的能力，還有車與云端通訊的能力，所以到時(shí)候會有大量的傳感器接入，高清攝像頭捕捉、圖片識別、激光雷達(dá)需要整個(gè)通訊能力提升起來，實(shí)現(xiàn)車輛與車輛之間的通訊能力，包括采集更多的信號，采集前車、道路基礎(chǔ)設(shè)施、交通路燈、與其他車輛實(shí)時(shí)的軌跡預(yù)判，這都有助于未來無人駕駛發(fā)展的趨勢。另外無人駕駛的發(fā)展也依賴于其他行業(yè)的推動，比如5G網(wǎng)絡(luò)新一代物聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)以及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。無人駕駛現(xiàn)在是處于新手階段，新手需要借助更多的裝備提高個(gè)人駕駛的本領(lǐng)。
王孝宇：無人駕駛不一定非要想成一輛車隨便在路上跑，它會有傳感器在路上，有路燈之間的通信，有車之間的通信，美國的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)效率是極低的，修一條高鐵可能需要50年的時(shí)間，這是我們國家的一個(gè)優(yōu)勢。我們有更復(fù)雜的測試環(huán)境，人工智能需要有測試的場景，你可以認(rèn)為如果有一輛車能在中國隨便跑一定能在世界隨便跑，但如果一輛車能隨便在美國跑就不一定能隨便在中國跑。
提問：國家發(fā)布了新一代的人工智能規(guī)劃，這幾天國家正式公布了四大平臺，第一個(gè)問題是請教一下AI和VR的關(guān)系，第二個(gè)是它們的應(yīng)用范圍會是怎樣的？兩者的商業(yè)價(jià)值誰會更大一些？
王孝宇：AI和AR的相關(guān)性遠(yuǎn)遠(yuǎn)比AI和VR的相關(guān)性更大，AR需要覆蓋現(xiàn)實(shí)中的場景，比如微軟的HoloLens，AR有非常多的人工智能在里面，蘋果以前開發(fā)過一個(gè)demo，你以后戴一個(gè)眼鏡在路上看到的所有廣告牌掃過之后就會有視頻播放，首先你要檢測到它是一個(gè)廣告牌，第二要檢測到它是什么樣的廣告牌，遠(yuǎn)距離的不能掃二維碼，你要根據(jù)圖片的內(nèi)容來識別是一個(gè)什么廣告。我回中國之前一直在Snapchat工作，Snapchat是第一個(gè)把AR做得非常大眾化的，我們有3億多的用戶用AR的技術(shù)，比如我在臉上做一些修改，這是一個(gè)AR的效果。美國有一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司Blippar，設(shè)計(jì)了很多AR的商業(yè)應(yīng)用場景，包括跟廠家一起做商業(yè)廣告，都可以用AR來做。這里面就涉及到很多人工智能，比如表面的檢測，六個(gè)自由度的跟蹤，在三維空間里面不會帶給你突兀的感覺，這都是人工智能去增強(qiáng)它的技術(shù)。
VR也有，你要戴著不頭暈的話，我對VR的理解可能稍微有點(diǎn)局限，VR可能你是戴著頭盔看電影或者做其他的事情，去體驗(yàn)一些場景，去旅游這些都可以，這里面會涉及到追蹤的技術(shù)，你當(dāng)然可以在VR里面添加很多跟AR相關(guān)的技術(shù)，用AR的技術(shù)修改VR場景，這是可以的。我個(gè)人覺得這里面的相關(guān)性還不是那么強(qiáng)相關(guān)。但是VR，每次CES展可以看到有很多對VR的憧憬，我認(rèn)為VR是非常有前景的，但還有很多技術(shù)有待突破，比如怎么低功耗驅(qū)動高分辨的視頻顯示，現(xiàn)在看VR設(shè)備還有小格子，用戶觀感是非常差的，我們首先要解決目前硬件上的技術(shù)壁壘才能大規(guī)模推廣。
主持人：謝謝大家，由于時(shí)間的關(guān)系，剛剛幾位記者也提了很好的問題，我們各位嘉賓也作了非常精彩的解答，感謝大家的熱情參與。高交會期間如果各位記者朋友在工作、生活上有什么問題也可以向我們新聞中心提出，我們會及時(shí)為大家服務(wù)。我們今天的記者服務(wù)廣場就到這里，感謝各位嘉賓，感謝各位記者，謝謝大家。
（記者提問）
（記者服務(wù)廣場現(xiàn)場）
